Data Scientist Fraud - Machine Learning H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: CDISalaire : Salaire selon profilLocalisation : Neuilly-sur-Seine, FranceDate de démarrage :2 à 4 semainesMode de travail : HybridePublié le : 15 juillet 2026Le besoinNotre client est une fintech spécialisée dans les solutions de paiement fractionné (Buy Now Pay Later - BNPL), permettant aux commerçants de proposer des paiements en plusieurs échéances tout en étant réglés immédiatement.Dans un contexte de forte croissance, le client souhaite identifier en continu des profils experts particulièrement rares afin d'anticiper ses futurs besoins de recrutement.ContexteLe Data Scientist Fraud développe les modèles de Machine Learning permettant d'évaluer le risque de fraude en temps réel avant l'autorisation d'un paiement.Les décisions doivent être prises en quelques centaines de millisecondes.MissionsConcevoir et entraîner des modèles de détection de fraudeCalculer des scores de risqueAméliorer les performances des modèlesRéduire les faux positifsIdentifier de nouveaux schémas de fraudeDévelopper de nouvelles variables (features)Collaborer avec les équipes Data EngineeringDonnées exploitéesHistorique clientDonnées de paiementDonnées carteInformations techniques des appareilsGéolocalisationComportement utilisateurModèles utilisésGradient BoostingXGBoostRandom ForestRéseaux de neuronesDétection d'anomaliesStack techniquePythonSQLSparkDatabricksAWS ou GCPMLflowAirflowFeature StoreGitProfil recherchéCompétences recherchéesMachine Learning appliqué à la fraude.Analyse de données.Modélisation prédictive.Détection d'anomalies.Data Engineering.Optimisation de modèles temps réel.

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